Планирование и координация логистических операций требуют возможно более точной оценки будущего спроса на отдельные продукты на конкретных ранках. Хотя прогнозирование не является точной наукой, все большее число деловых предприятий внедряет у себя интегрированный процесс прогнозирования, который строится на использовании многообразных источников информации, изощренных математических и статистических методов, систем поддержки управленческих решений, а также квалифицированных специалистов.

Горизонт прогноза в логистике обычно не простирается более чем на один год. В зависимости от предназначения конкретного логистического плана для него может потребоваться прогноз на день, на неделю, месяц, квартал, полугодие или год. На практике чаще всего используют месячные прогнозы. Самое главное, чтобы временной горизонт прогнозирования соответствовал характеру логистических операций.

Во-первых, фундамент процесса прогнозирова­ния составляет база данных, содержащая информацию о текущих заказах, о заказах за прошлые пери­оды и о приемах привлечения этих заказов (к которым относятся рекламные скидки, особые скидки или другие меры по стимулированию продаж). Необходимы и данные общего характера — о состоя­нии экономики и условиях конкуренции. Для того чтобы такая база данных способствовала эффектив­ному прогнозированию, она должна своевременно пополняться статистической и плановой информа­цией в виде, облегчающем ее обработку, обобщение, анализ и применение. Среди особых требований к информации, содержащейся в базе данных для прогнозирования, особенно важны гибкость, точ­ность, непрерывность обновления и своевременность.

Во-вторых, эффективный процесс прогнозирования должен порождать интегрированные, внут­ренне согласованные прогнозы, отвечающие запросам пользователей (финансовых, маркетинговых, сбытовых, производственных и логистических служ). Если говорить конкретно, пользователям нужна точная, полная, подробная и своевременная информация.

Техника   прогнозирования

Техника прогнозирования — это тот математический или статистический аппарат, посредством которого исходные количественные параметры преобразуются в прогнозные оценки. Основными ин­струментами прогнозирования являются динамическое моделирование, которое сводится к экстрапо­ляции на будущее прошлых показателей, и корреляционное моделирование, устанавливающее соот­ношения между независимыми переменными. Ниже мы детально рассмотрим каждый из этих инстру­ментов. Но никакая техника сама по себе не в состоянии справиться со всем многообразием задач, которые ставит перед прогнозированием современный бизнес. Сегодня все более очевидно, что точ­ный и достоверный прогноз — это продукт интеграции техники прогнозирования, соответствующего информационного обеспечения и адекватного управления всем процессом.

Информационное  обеспечение  прогнозирования

Система информационного обеспечения прогнозирования представляет собой механизм сбора и анализа данных, составления прогноза и передачи пользователям результатов прогнозирования. Систе­ма информационного обеспечения облегчает накопление и обработку данных и дает возможность учи­тывать такие внешние факторы, как стимулирование продаж, изменение цен и обновление ассорти­мента производимой продукции, характер конкуренции и общие экономические условия. Внутреннее устройство системы информационного обеспечения должно позволять не только выявлять эти измене­ния, но и реально использовать их. Например, менеджер по маркетингу может прекрасно знать, что запланированная на следующий месяц кампания по стимулированию сбыта с большой вероятностью увеличит объем продаж на 15%. Но если «конструкция» информационной системы не предусматривает простых способов корректировки данных, на которых строится месячный прогноз, то никаких попра­вок в окончательном прогнозе может не оказаться. Точно так же, когда объявлено об изменении габа­ритов упаковки, это новшество найдет отражение в прогнозе на будущее, только если вводные данные будут своевременно изменены. Если же в существующей системе информационного обеспечения эта операция затруднена, очень вероятно, что сами прогнозисты не смогут внести нужные корректировки.