Прогнозы служат источником информационных потоков, питающих систему планирования и ко­ординации в логистике. Прогноз — это предсказание стоимостного объема или количества единиц продукта, которые с известной вероятностью будут произведены, отгружены или проданы. Прогнози­ровать можно в натуральных или денежных единицах измерения, а объектом прогноза может быть конкретный продукт или потребитель, либо некая группа продуктов и/или потребителей. Типичным примером логистического прогноза является прогноз отправок какого-либо продукта из распредели­тельного центра за неделю или за месяц. В аналитических или отчетных целях данные прогнозов, отно­сящихся к разным промежуткам времени, можно агрегировать.

Для эффективного планирования и координации производственных процессов нужны точные про­гнозы, которые дают менеджерам возможность загодя распределять ресурсы, вместо того чтобы в от­вет на уже наступившие перемены осуществлять дорогостоящие изменения в загрузке мощностей или использовании запасов. Точный прогноз позволяет менеджерам заранее предотвращать возникновение «узких мест» и напряженность спроса на мощности и запасы. Прогнозирование повышает эффектив­ность логистики, поскольку создает возможности для обмена информацией, а не запасами. Уже рас­смотренные нами современные информационные технологии открывают потребителям и работникам компаний широкий доступ к прогнозным данным. Прогнозы денежных потоков и деловой активности основываются на прогнозе стратегических целей. Базой для прогнозирования объема производства и загрузки мощностей является прогноз ограничений, обусловленных наличными мощностями. Прогноз логистических потребностей диктует структуру распределения продукции между распределительными центрами, базами оптовой торговли и, в еще большей степени, розничными магазинами. Прогноз производственных потребностей определяет графики производства, которые, в свою очередь, дикту­ют потребности снабжения. Для интеграции логистической цепочки нужно, чтобы планирование и координация всех видов деятельности осуществлялись на основе единого прогноза. При выявлении потребностей логистики, например, следует учитывать крупные маркетинговые кампании, чтобы логистическая система могла эффективно функционировать в рамках ограничений, обусловленных имеющимися ресурсами (мощностями). В прошлом из-за слабости информационного обеспечения каж­дое направление деятельности обычно опиралось на собственный прогноз. Но совершенствование ин­формационных технологий и потребность в сокращении запасов подталкивают к интеграции прогно­зов как на уровне отдельных фирм, так и по всей снабженческо-сбытовой цепочке. Процедуры про­гнозирования должны обеспечивать единство финансовых, маркетинговых, производственных.

сбытовых и логистических перспектив. Ниже мы рассмотрим общие принципы прогнозирования, а затем и методы получения интегрированных прогнозов.

Характер спроса

Будущий спрос бывает зависимым или независимым. Примером зависимого спроса является верти­кальная, то есть технологическая, обусловленность закупок и производственного процесса, как в слу­чае с комплектующими — скажем, с шинами, — которые нужны для сборки готовых изделий — скажем, автомобилей. В такой ситуации спрос на шины зависит от календарного плана производства автомобилей. Вертикальная зависимость может охватывать несколько уровней логистической цепочки: поставщиков сырья, производителей узлов, производство на сборочных линиях и сбытовые организа­ции. Горизонтально зависимый спрос возникает в особых случаях, когда по тем или иным причинам товар продается с приложением. Примером может служить прогноз потребностей в теннисных мячах для рекламной кампании, в которой ради стимулирования сбыта теннисных ракеток каждому покупа­телю бесплатно выдают несколько мячей. В такой ситуации прогноз потребности в мячах зависит от прогноза сбыта теннисных ракеток. В условиях горизонтально зависимого спроса потребность в товаре диктуется не требованиями производства, а замыслом маркетинга.

Здесь важно отметить, что спрос на основной продукт первоначально можно оценить на основа­нии прогнозных данных, текущего состояния запасов и плановых потребностей. Но когда план произ­водства или закупок определен, потребность в комплектующих или в сопутствующих товарах (скажем. в шинах или в теннисных мячах, как в наших предыдущих примерах) можно точно вычислить, не прибегая к методам прогнозирования. Так, прогноз потребности в деталях и компонентах напрямую выводится из прогноза производства основного продукта. Если потребность в основном продукте пре­терпит значительные изменения, возможно, придется пересмотреть и спрос на комплектующие. Но при этом пропорции потребностей не изменятся. Стало быть, нет особой необходимости отдельно прогнозировать зависимый спрос, поскольку его уровень предопределяется основным продуктом: в конце концов, у каждого собранного автомобиля должно быть четыре колеса.